Masterabschluss im Bereich Geodatenverarbeitung

Berufserfahrung als Referent für Geoinformatik und Geostatistik

Fundierte Kenntnisse in ArcGIS Pro, QGIS, SAGA GIS, R, Python sowie in der Drohnen- und Satellitenbildverarbeitung

Mehrjährige Erfahrung in Lehre, Training und Tutorien im GIS-Umfeld

Spezialisiert auf Photogrammetrie (Drohnen/UAV/UAS, Agisoft Metashape) und automatisierte Workflows

Leidenschaft für die Vermittlung von Wissen – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Themen wie Geostatistik, GeoAI, Docker/Kubernetes.

Mit individueller Nachhilfe für Studenten und Abiturienten konnte ich schon einigen zum Bestehen ihrer kritischen Klausuren in den Angstfächern verhelfen. Weiterhin kann ich statistische Auswertungen mit R und Python durchführen und entsprechend interpretieren. Geduld ist selbstverständlich.

Ich bin T. Ich habe Master Mathematik Studium an der HFT Stuttgart abgeschlossen. Gerade arbeite ich im Bereich Data Science. Ich bringe gern den Leute etwas bei besonders in Mathe und in Python.

Ich biete insbesondere für Studierende und Promovierende wissenschaftliche Beratung mit Schwerpunkt auf Statistik und Datenanalyse. Alle Arbeitsschritte finden live über Zoom statt und gehen in der Regel deutlich über die Betreuung seitens der Hochschule hinaus. Durch meine jahrelange Erfahrung in diesem Bereich kann ich bei allen Fragen individuell und zu einem fairen Preis weiterhelfen 🤝.

Ich heiße C. und gebe seit vielen Jahren hauptberuflich selbstständig Unterricht in Mathe und Statistik. Mir macht es Spaß Inhalte vermitteln zu dürfen und hoffentlich etwas dazu beitragen zu können, trotz aller Umstände in Schulen und Universitäten, den Druck beim Lernen etwas nehmen und das Lernen entspannter gestalten zu können. Im besten Fall auch an mathematischen und statistischen Inhalten Spaß zu vermitteln und zu zeigen, dass diese Fächer mit den richtigen Kontexten auch interessant sein können. :)

Ich bin gelernter Bürokaufmann und habe als Disponent für die Agrana Stärke im 1 Bezirk im Raiffeisenturm. Ich habe Jahrelange Erfahrung in der Angebotserstellung und wöchentlicher Futterlieferungsproduktion. Bei mir lernst du alles über die Formeln. Die Wenn Funktion, Summewenn, der Sverweis, Hyperlinks setzen, Anzahl, Datum, Mittelwert, Arbeitszeitberechnung, Minimum, Maximum, Säulen, Linien, Kreis, Flächen und Punkt Diagramme erstellen, Textfelder erstellen, Zellen verbinden, Fett und kursiv schreiben, Zellen färben und die Größe verändern, bedingte Formatierungen, Prozentsetzung, Ausrichtung, Zeilenumbruch, Grafiken, Formen und Smartart einfügen, Kopf und Fußzeile einfügen, Ansicht, Seitenlayout, Kommentare einfügen, Filtern, Text in Spalte, Duplikate entfernen, Konsolidieren, Gruppieren, Sortieren, Zellen einfügen, Suchen und Finden, Ctrl+C, Ctrl+V, Ctrl+A, Druckbereich, Hintergrund, Text drehen, Autosumme erstellen, Löschen, Format übertragen, Ausrichtung, usw.

Ich gebe seit über 10 Jahren Nachhilfe. Falls Interesse besteht, bitte eine genaue Anfrage stellen: Sprich: Ziel, Genaue Beschreibung des Stoffs und Zeit.
Statistik ist für viele der Endgegner :D

Die Unterrichten können bei mir stattfinden. Falls ich zu Dir fahren soll, sind die Fahrkosten zu bezahlen. Ich kann Mathe auch auf Englisch unterrichten. :)

Vorbereitung auf Bewerbungsgespräche, Behavioural & Tech.
Ich habe etwa mit 300 verschiedenen Bewerbern gearbeitet.
Ich kenne mich sehr gut aus. CV-Check.

Common discipline covered, Econometrics (with applications in R, Stata, SPSS, Eviews, Gretl), Statistics, Financial Mathematics, Quantitative Support for Master Degree Thesis (from Regressions to all statistical applications), Risk Management, Mathematics, Computer Science

I help with assignments, exams, presentations, advanced research, dissertations, big programming projects and general skill enhancement. Proficient in all major statistical packages, R, SPSS, Stata, Matlab, EViews, Gretl.


Technical Skills (application and often implementation from scratch),

1) Econometrics, Multivariate Regression, Discrete variable models (i.e. Logit), Time series models (i.e. AR/MA, ARCH/GARCH), Vector AutoRegressive model (VAR), Cointegration (Engle-Granger, VECM), Long-memory process (Fractional Integration), Regime switching models (Hamilton Filter), Kalman Filter, Unobserved Components ARIMA model, Beveridge-Nelson decomposition (Hansen's approach), Copula methods, Metropolis-Hastings algorithm, Black-Litterman model (Meucci's approach), Hierarchical Risk Parity

2) Quantitative Trading (Mid-High Frequency Trading), Stat Arb & Pairs Trading models, Order Imbalance & Order Replenishment effects on intraday returns, Optimal Setup of Entry-Exit Trading Triggers for Quant Trading Strategies, Stat Arb Bertram Model, Data sampling rules for non equally-spaced data (time vs. volume clock for high freq data), Bid-Ask Bounce Bias & Sahalia Method for Microstructure Noise Estimation & Test, Hayashi-Yoshida Lead-Lag Index, D'Aspremont Method for Mean Rev Portfolios, Market Fragmentation in Financial Markets, High-Low prices & Pivot Points trading rule, Trend Following Strategy, Avellaneda-Stoikov Model for Optimal Trading Execution

3) Risk Management, P&L production & analysis for energy trading, VaR & Profit at Risk for energy trading, Merton approach for Credit VaR with/without credit rating migrations, EVT & Copula-based VaR, Stress Test models, Structured Credit Models for Regulatory Risk-Transfer, Additional Value Adjustments for Balance Sheet, Risk Aggregation, Model Risk, Interpolation Methods for multi-year PD Term Structure, Methods for Semidefinite-Positive Corr Matrix Adjustment

4) Financial Mathematics, Longstaff-Schwartz, HJM model (Glasserman's scheme), Greeks with Finite Difference Method, CPPI Products & Cushion Multiplier Setup

5) Machine Learning, Support Vector Machine, Decision Tree, Principal Component Analysis & Regression, XGBoost, Random Forest