teaching is my hobbie not my proffection,want to teach to improve my knowledge

Common discipline covered, Econometrics (with applications in R, Stata, SPSS, Eviews, Gretl), Statistics, Financial Mathematics, Quantitative Support for Master Degree Thesis (from Regressions to all statistical applications), Risk Management, Mathematics, Computer Science

I help with assignments, exams, presentations, advanced research, dissertations, big programming projects and general skill enhancement. Proficient in all major statistical packages, R, SPSS, Stata, Matlab, EViews, Gretl.


Technical Skills (application and often implementation from scratch),

1) Econometrics, Multivariate Regression, Discrete variable models (i.e. Logit), Time series models (i.e. AR/MA, ARCH/GARCH), Vector AutoRegressive model (VAR), Cointegration (Engle-Granger, VECM), Long-memory process (Fractional Integration), Regime Switching models (Hamilton Filter), Kalman Filter, Unobserved Components ARIMA model, Beveridge-Nelson decomposition (Hansen's approach), Copula methods, Metropolis-Hastings algorithm, Black-Litterman model (Meucci's approach), Hierarchical Risk Parity

2) Quantitative Trading (Mid-High Frequency Trading), Stat Arb & Pairs Trading models, Order Imbalance & Order Replenishment effects on intraday returns, Optimal Setup of Entry-Exit Trading Triggers for Quant Trading Strategies, Stat Arb Bertram Model, Data sampling rules for non equally-spaced data (time vs. volume clock for high freq data), Bid-Ask Bounce Bias & Sahalia Method for Microstructure Noise Estimation & Test, Hayashi-Yoshida Lead-Lag Index, D'Aspremont Method for Mean Rev Portfolios, Market Fragmentation in Financial Markets, High-Low prices & Pivot Points trading rule, Trend Following Strategy, Avellaneda-Stoikov Model for Optimal Trading Execution

3) Risk Management, P&L production & analysis for energy trading, VaR & Profit at Risk for energy trading, Merton approach for Credit VaR with/without credit rating migrations, EVT & Copula-based VaR, Stress Test models, Structured Credit Models for Regulatory Risk-Transfer, Additional Value Adjustments for Balance Sheet, Risk Aggregation, Model Risk, Interpolation Methods for multi-year PD Term Structure, Methods for Semidefinite-Positive Corr Matrix Adjustment

4) Financial Mathematics, Longstaff-Schwartz, HJM model (Glasserman's scheme), Greeks with Finite Difference Method, CPPI Products & Cushion Multiplier Setup

5) Machine Learning, Support Vector Machine, Decision Tree, Principal Component Analysis & Regression, XGBoost, Random Forest

For the benifit of the students...

Durch meinen Abschluss als Metallbaumeister 1983 bei der Handwerkskammer Stuttgart bin ich schon früh im Bereich beruflicher Bildung unterrichtet worden.
Auf der Technikerschule für Metallbau die ich von 1985 bis 1987 in Stuttgart besuchte habe ich meine Kenntnisse in der Metalltechnologie erweitern können. Diese Kenntnisse setze ich bis heute in meiner beruflichen Praxis als Metalldozent ein.
Seit 1999 arbeite ich nebenberuflich in der Ausbildung bzw. Weiterbildung mit jungen und älteren Erwachsenen. Um meine Kenntnisse aufzufrischen und weiter zu verbessern besuchte ich das Kontaktstudium Erwachsenenbildung an der PH Ludwigsburg berufsbegleitend von 2006 bis 2009. Dort habe ich viel über die Methoden in der Berufspädagogik und den didaktischen Werkzeugen für Ausbilder und Dozenten gelernt. Die Prüfung für das Studienzertifikat legte ich im Frühjahr 2009 mit Erfolg ab.

Momentan unterrichte ich als freier Dozent beim Bildungszentrum Internationaler Bund Asperg Bildungspark Heilbronn BBQ Ludwigsburg online und als Präsenzunterricht die Fächer technische Mathematik Technologie mit Datenverarbeitung Werkstoffkunde technische Kommunikation mit CAD (Autocad) und CNC-Grundlagen in der beruflichen Bildung für Mechaniker und Metallbauer. Bis zum Frühjahr unterrichtete ich am Samstag noch Mathematik für Industriemeister und Fachwirte bei der IHK Franken. Die Anfahrt zu den jeweiligen Berufsschulen ist hier jedoch sehr aufwendig daher denke ich dass der Onlineunterricht mit den verschiedenen Plattformen wie Zoom Webex Alfaview usw eine gute Unterrichtsmöglichkeit für die Zukunft ist. Die jeweiligen Gruppengrößen variieren vom Einzelunterricht bis zu 20 Teilnehmer.

Ich halte mich pädagogisch für Nachhilfe sehr geeignet. Ich kann mich gut in Lernende hineinversetzen, bin geduldig, strukturiert und entwickele individuell angepasste Lern-Methodiken für jeden Schüler, gezielt angepasst auf seinen Lerntyp und Verständnis- bzw. Wissensdefizit.
Ich achte dabei auch sehr darauf, dass ich den Schüler nicht überfordere und er motiviert wird bzw. bleibt.

Persönlich tanze ich sehr gern, treibe Sport wie Badminton, Tennis, Ski oder Jogging. Ich spiele privat Gitarre, koche gern und interessiere mich bspw. viel für Politik und Kultur.
Üblicherweise nutze ich für den Transfer Fahrrad oder ÖPNV. Unterricht bevorzugt nachmittags und auch manchmal abends. Ich ziehe Unterricht bei mir oder online vor. Aber immer wieder auch beim Schüler, um sein Umfeld bzw. seine Eltern kennenzulernen und eine gewisse Beziehung aufzubauen.
Als Vergütung sollten es schon 22 €/Std. sein.

Physik, Mathematik (jeweils alles); ggf. auch Englisch (alles), Biologie, Computertechnik, Mathematik, (jeweils, alles);, ggf., Englisch, (alles)

Erwachsene könnte ich sicher genauso unterrichten, habe ich aber noch nicht oft gemacht.
Ort: online, bei mir oder auch beim Schüler, wenn im näheren Umkreis.

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